上篇文章介绍了在es里面批量读取数据的方法mget，本篇我们来看下关于批量写入的方法bulk。
bulk api可以在单个请求中一次执行多个索引或者删除操作，使用这种方式可以极大的提升索引性能。
bulk的语法格式是：
action and meta_data \noptional source \naction and meta_data \noptional source \naction and meta_data \noptional source \n
从上面能够看到，两行数据构成了一次操作，第一行是操作类型可以index，create，update，或者delete，第二行就是我们的可选的数据体，使用这种方式批量插入的时候，我们需要设置的它的Content-Type为application/json。
针对不同的操作类型，第二行里面的可选的数据体是不一样的，如下：
（1）index 和 create 第二行是source数据体（2）delete 没有第二行（3）update 第二行可以是partial doc，upsert或者是script
我们可以将我们的操作直接写入到一个文本文件中，然后使用curl命令把它发送到服务端：
一个requests文件内容如下：
{ "index" : { "_index" : "test", "_type" : "_doc", "_id" : "1" } }{ "field1" : "value1" } 发送命令如下：
curl -s -H "Content-Type: application/x-ndjson" -XPOST localhost:9200/_bulk --data-binary "@requests"; echo
响应结果如下：
{"took":7, "errors": false, "items":[{"index":{"_index":"test","_type":"_doc","_id":"1","_version":1,"result":"created","forced_refresh":false}}]} 注意由于我们每行必须有一个换行符，所以json格式只能在一行里面而不能使用格式化后的内容，下面看一个正确的post bulk的请求数据体：
{ "index" : { "_index" : "test", "_type" : "_doc", "_id" : "1" } }{ "field1" : "value1" }{ "delete" : { "_index" : "test", "_type" : "_doc", "_id" : "2" } }{ "create" : { "_index" : "test", "_type" : "_doc", "_id" : "3" } }{ "field1" : "value3" }{ "update" : {"_id" : "1", "_type" : "_doc", "_index" : "test"} }{ "doc" : {"field2" : "value2"} } bulk请求的返回操作的结果也是批量的，每一个action都会有具体的应答体，来告诉你当前action是成功执行还是失败 ：
{ "took": 30, "errors": false, "items": [ { "index": { "_index": "test", "_type": "_doc", "_id": "1", "_version": 1, "result": "created", "_shards": { "total": 2, "successful": 1, "failed": 0 }, "status": 201, "_seq_no" : 0, "_primary_term": 1 } }, { "delete": { "_index": "test", "_type": "_doc", "_id": "2", "_version": 1, "result": "not_found", "_shards": { "total": 2, "successful": 1, "failed": 0 }, "status": 404, "_seq_no" : 1, "_primary_term" : 2 } }, { "create": { "_index": "test", "_type": "_doc", "_id": "3", "_version": 1, "result": "created", "_shards": { "total": 2, "successful": 1, "failed": 0 }, "status": 201, "_seq_no" : 2, "_primary_term" : 3 } }, { "update": { "_index": "test", "_type": "_doc", "_id": "1", "_version": 2, "result": "updated", "_shards": { "total": 2, "successful": 1, "failed": 0 }, "status": 200, "_seq_no" : 3, "_primary_term" : 4 } } ]} bulk请求的路径有三种和前面的mget的请求类似：
（1） /_bulk （2）/{index}/_bulk（3）/{index}/{type}/_bulk 上面的三种格式，如果提供了index和type那么在数据体里面的action就可以不提供，同理提供了index但没有type，那么就需要在数据体里面自己添加type。
此外，还有几个参数可以用来控制一些操作：
（1）数据体里面可以使用_version字段
（2）数据体里面可以使用_routing字段
（3）可以设置wait_for_active_shards参数，数据拷贝到多个shard之后才进行bulk操作
（4）refresh控制多久间隔多搜索可见
最后重点介绍下update操作，update操作在前面的文章也介绍过，es里面提供了多种更新数据的方法如：
（1）doc（2）upsert（3）doc_as_upsert（4）script（5）params ，lang ，source
在bulk里面的使用update方法和java api里面类似，前面的文章也介绍过详细的使用，现在我们看下在bulk的使用方式：
POST _bulk{ "update" : {"_id" : "1", "_type" : "_doc", "_index" : "index1", "retry_on_conflict" : 3} }{ "doc" : {"field" : "value"} }{ "update" : { "_id" : "0", "_type" : "_doc", "_index" : "index1", "retry_on_conflict" : 3} }{ "script" : { "source": "ctx._source.counter += params.param1", "lang" : "painless", "params" : {"param1" : 1}}, "upsert" : {"counter" : 1}}{ "update" : {"_id" : "2", "_type" : "_doc", "_index" : "index1", "retry_on_conflict" : 3} }{ "doc" : {"field" : "value"}, "doc_as_upsert" : true }{ "update" : {"_id" : "3", "_type" : "_doc", "_index" : "index1", "_source" : true} }{ "doc" : {"field" : "value"} }{ "update" : {"_id" : "4", "_type" : "_doc", "_index" : "index1"} }{ "doc" : {"field" : "value"}, "_source": true} 其实就是非格式化的内容，放在一行然后提交就行了，不同之处在于前面的文章介绍的是单次请求，而使用bulk之后就可以一次请求批量发送多个操作了。
总结：
本篇文章介绍了在es里面bulk操作的用法，使用bulk操作我们可以批量的插入数据来提升写入性能，但针对不同的action的它的数据格式体是不一样的，这一点需要注意，同时在每行数据结束时必须加一个换行符，不然es是不能正确识别其格式的。